更深入观察人工智能生成的艺术就会发现，有很多原因说明它并不像您最初想象的那么出色。从缺乏细节到奇怪的错误，互联网上充斥着大量糟糕的人工智能艺术。

　　人工智能艺术的神奇之处在于，您第一眼看到它时，它令人难以置信，但一旦仔细观察，您就会开始留意到奇怪的偏差。我通过收集一些我制作的人工智能图像并查看当我近距离研究图像时能发现哪些错误来检验这个理论。

　　这是我使用 Midjourney 创作的一张桌子上一些蔬菜的油画。虽然颜色和构图令人满意，但您会注意到胡萝卜是从应该是玉米的地方长出来的。

　　在我的“1970 年世界博览会”广告牌场景中，我太专注于在 Midjourney 中创建文本了，以至于没意识到背景有多混乱。您可以看到人行道的边缘与道路融为一体，而公寓楼的部分看起来像是从另一张图像中剪切和粘贴过来的。

　　人工智能艺术常常在简单逻辑方面出错，而人类不会，同时背景元素可能模糊、污损并且缺乏清晰的定义。其他时候tianbo天博官网，错误甚至更明显，比如生成不佳的手或拼写错误的单词。

　　人工智能艺术的好坏取决于使用者，所以互联网上大量的人工智能艺术最终看起来都一样也就不足为奇了。

　　像我这样只是为了好玩将几个词输入人工智能图像生成器的人和投入大量精力学习如何充分利用 Midjourney 的人是有区别的。但是浏览 Midjourney 上展示最新用户生成图像的板块，很容易发现很多人工智能艺术最终都很普通，而不是令人惊叹。

　　之所以部分原因是，要创作出人工智能艺术的杰作是困难的，因为该系统并非旨在创造新的流派，相反，它们是被构建来基于训练期间之前所见到的内容生成图像的。

　　一旦新鲜感没了，人工智能还缺少人类手工创作的艺术所拥有的另外一些东西：努力工作、学习和不可预测的想象力的故事。在人工智能图像生成器中输入几个句子是远远不够的。

　　2022 年末，杰森·艾伦（Jason Allen）使用 Midjourney 创作的作品在一场艺术竞赛中获胜，赢得了几百美元。正如英国广播公司（BBC）所报道的，他宣称“艺术已死”，有那么一小会儿，艺术家们真的在问，这就是结局吗？据杰森说，“结束了。人工智能赢了。人类输了。”

　　在 2024 年撰写本文时，在我看来，长远而言，人类已然获胜。博物馆和画廊仍在展示真正的人类艺术，而人工智能艺术并没有以数千美元的价格卖给私人收藏家。

　　事实上，大多数人工智能艺术从未超越我们的手机或电脑屏幕。所生成的大部分内容只是作为一种爱好在论坛上被分享。在很大程度上，人工智能艺术并没有取代人类艺术。

　　相反，人工智能公司陷入了诸如盖蒂图片社等公司提起的诉讼之中，这些公司声称存在版权侵权行为。据美联社新闻报道，人工智能艺术处于法律的十字路口。

　　有数量看似无穷无尽的公司在吹嘘人工智能图像生成器，但它们远远比不上 Midjourney 的人工智能引擎强大，到现在您可能知道这是我的首选。如果您将 Midjourney 的图像与另一个名为 Craiyon 的网站进行比较，差异相当明显。

　　使用 Craiyon 创建的人工智能艺术往往看起来更像是经过了喷枪处理，呈现出风格，缺乏任何真正的细节深度。在所有的人工智能图像生成器中，我也不会说 Craiyon 的算法是最差的。

　　随着每家公司纷纷投身于人工智能领域，市面上出现了各种各样自称能创作人工智能艺术的应用程序，可实际上它们只是大量产出一堆俗气的人工智能艺术作品。

　　在这些应用程序中，“艺术”似乎是个宽泛的定义，大多数图像的娱乐性更强，而非令人感到惊叹。它们往往色彩过度饱和，显得非常俗气tianbo天博注册。可以肯定地讲，用这些人工智能应用程序，你是没法赢得艺术奖项的。

　　从表面上看，人工智能艺术确实给人留下了深刻印象，但既然我们已经习惯了任何人都可以用人工智能“创作”艺术的想法，那么是时候开始区分好坏了。